Práctica 3. La recta de regresión.

Universidad de Alcalá. Curso 2021-22.

Presentación del problema.

Los datos de este fichero se refieren al perímetro, altura y volumen de madera de 31 cerezos negros. Puedes encontrar aquí más información. Las variables son

• dbh: diámetro a la altura del pecho (4 pies y 6 pulgadas, 130 cm) en pies.
• altura en pies.
• volumen en pies cúbicos.

Descarga y lectura de los datos.

• Crea un script de R y guardalo en un carpeta.
• Puedes leer el fichero usando el botón Import dataset que hay en el marco superior derecho de RStudio.
• Tampién puedes usar, claro, la función read.table() que se explicó en el vídeo de lectura de datos de la práctica 2. En ese caso, no olvides
  • Descarga el fichero en la misma carpeta que el script.
  • Fija la carpeta de trabajo en dicha carpeta.
    
  • Explora el fichero con un editor de texto como el Bloc de Notas, para ver su estructura.

Analizaremos la (posible) relación entre las variables dbh y volumen. Se quiere utilizar esta información para estimar el volumen de madera a partir del dbh.

Ejercicio 1

Comprueba que la lectura ha sido correcta: visualiza la cabecera de la tabla, obtén un resumen de las variables y calcula las dimensiones de la tabla

Ejercicio 2

Elige las variables explicativa y respuesta.

Ejercicio 3

Visualiza la nube de puntos para determinar de forma visual si tiene sentido utilizar un modelo lineal para relacionar las variables dbh y volumen.

Ejercicio 4

Estudia la existencia de datos atípicos calculando con el boxplot de cada una de las variables.

Ejercicio 5

Calcula los coeficientes de la recta de regresión.

Ejercicio 6

Calcula los valores predichos de la variable volumen para los valores observados de la variable dbh.

Ejercicio 7

Calcula el volumen predicho para individuos con diámetro a la altura del pecho de 9, 12.5, 15, 23 pies.

Ejercicio 8

Calcula e interpreta el coeficiente de correlación.

Ejercicio 9

Calcula e interpreta el coeficiente de determinación.