Los datos que aparecen en el este fichero (botón derecho del ratón + guardar como) se refieren a un estudio realizado sobre un robledal cercano a una planta industrial. Se han seleccionado robles
Sobre cada árbol se han medido las concentraciones (mg/kg) de ocho elementos químicos en sus hojas:
robles. Si no sabes de qué hablo, vuelve al
material propuesto para trabajar antes de la práctica.Calcula la media y la desviación típica muestral (también
llamada cuasidesviación) de la variable
Nitrogeno.
Repite el cálculo para los primeros 14 individuos de la tabla.
Repite los cálculos para los individuos que recibieron tratamiento.
Repite el cálculo anterior en función de la
variable Zona. Comenta los resultados Indicación:
usa la función aggregate()
En el caso de la desviación típica muestral
A todo esto, ¿crees que la media es una buena medida de centralización para describir los datos?.
Indicación: usa una herramienta visual (boxplot, curva densidad,…) para analizar la distribución de los datos y determinar si la media es apropiada
¿Cuál es el valor mínimo que alcanza la variable
Magnesio? ¿En qué individuo se observa?
Indicación: usa la función which()
Potasio mayor o igual que 2?
¿Qué porcentaje de robles tiene una concentración de
Potasio mayor o igual que 2
Ahora calcula la media de la variable Nitrogeno
para aquellas observaciones en las que Potasio es mayor o
igual que 2. Compárala con la media que has calculado en el apartado 1.
Haz lo mismo con la cuasidesviación típica.
la primera es un
por ciento superior.
A partir del boxplot de la variable Magnesio,
¿observas algún dato atípico? ¿Qué posición ocupa en la tabla? En caso
afirmativo, crea otra tabla robles1 en la que hayas
eliminado esa fila y calcula de nuevo el boxplot
Representa los boxplots de la variable Magnesio
para cada una de las zonas, ¿observas algún patrón?