Los datos de este fichero se refieren a una muestra de gatos domésticos. La tabla contiene las variables
Sex
: M/F (male/female).Bwt
: peso del cuerpo en kg.Hwt
: peso del corazón en g.Puedes leer más sobre este conjunto de datos en este enlace:
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/MASS/html/cats.html
Vamos a utilizar esos datos para explorar el posible grado de asociación entre dos variables relacionadas con la anatomía de los gatos: su peso corporal y el peso del corazón del gato.
Import dataset
que hay en el marco superior derecho de RStudio.read.table()
que
se explicó en el vídeo de lectura de datos de la práctica 2. En ese
caso, no olvides
Comprueba que la lectura ha sido correcta: visualiza la cabecera de la tabla, obtén un resumen de las variables y calcula las dimensiones de la tabla
Visualiza la nube de puntos para determinar de forma visual
si tiene sentido utilizar un modelo lineal para relacionar las variables
Bwt
y Hwt
.
Estudia la existencia de datos atípicos calculando con el boxplot de cada una de las variables.
Calcula los coeficientes de la recta de regresión. Usa la
función lm()
y guarda el resultado en la variable
modelo
para poder acceder a información extra
Luego, usa la sintaxis modelo$
para acceder a ella
(coefficients
contiene los coeficientes de la recta).
Calcula el peso del corazón predicho para individuos con pesos corporales de 2.25, 2.75, 3.25, 3.75 kg
Calcula e interpreta el coeficiente de correlación.
Calcula e interpreta el coeficiente de determinación.
PARA HACER EN CASA. Realiza los apartados del ejercicio anterior sólo para las gatas (seguro que ya lo has pensado: es sencillo reutilizar el código que ya generado).
{r echo=FALSE, eval = FALSE, message=FALSE, warning=FALSE, library(MASS) head(iris)