Presentación del problema.

Los datos de este fichero se refieren a una muestra de gatos domésticos. La tabla contiene las variables

Puedes leer más sobre este conjunto de datos en este enlace:

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/MASS/html/cats.html

Vamos a utilizar esos datos para explorar el posible grado de asociación entre dos variables relacionadas con la anatomía de los gatos: su peso corporal y el peso del corazón del gato.

Descarga y lectura de los datos.

Ejercicio 1

Comprueba que la lectura ha sido correcta: visualiza la cabecera de la tabla, obtén un resumen de las variables y calcula las dimensiones de la tabla

Ejercicio 2

Visualiza la nube de puntos para determinar de forma visual si tiene sentido utilizar un modelo lineal para relacionar las variables Bwt y Hwt.

Ejercicio 3

Estudia la existencia de datos atípicos calculando con el boxplot de cada una de las variables.

Ejercicio 4

Calcula los coeficientes de la recta de regresión. Usa la función lm() y guarda el resultado en la variable modelo para poder acceder a información extra Luego, usa la sintaxis modelo$ para acceder a ella (coefficients contiene los coeficientes de la recta).

Ejercicio 5

Calcula el peso del corazón predicho para individuos con pesos corporales de 2.25, 2.75, 3.25, 3.75 kg

Ejercicio 6

Calcula e interpreta el coeficiente de correlación.

Ejercicio 7

Calcula e interpreta el coeficiente de determinación.

Ejercicio 8

PARA HACER EN CASA. Realiza los apartados del ejercicio anterior sólo para las gatas (seguro que ya lo has pensado: es sencillo reutilizar el código que ya generado).

{r echo=FALSE, eval = FALSE, message=FALSE, warning=FALSE, library(MASS) head(iris)