Indicaciones:

Procedimiento general:

  1. Leer el fichero de datos.
  2. Visualizar la nube de puntos. Esto implica elegir las variables explicativa y respuesta.
  3. Selección de modelo: nos quedamos con el que tenga mayor \(r^2\) (mayor poder explicativo).
  4. Trabajar con las variables transformadas de acuerdo con el modelo elegido.

Ejercicio 1

Este fichero contiene los datos de la velocidad V a la que tiene lugar cierta reacción enzimática para distintas concentraciones S.

  • Guarda el contenido del fichero de datos en la variable enzimas. Determina los coeficientes de la curva que mejor ajusta esta nube de puntos.

  • En el contexto de la cinética enzimática hay dos cantidades (parámetros) importantes que caracterizan la reacción:

    • La velocidad máxima de reacción Vmax
    • La constante de Michaelis KM, que es una combinación de varias constantes cinéticas propia de cada reacción.

    En el leguaje de las funciones:

    • Vmax es la asíntota de la hipérbola
    • KM es la concentración a la que se alcanza la mitad de la velocidad máxima

  • Calcula Vmax y KM para los datos que tienes

  • Calcula la velocidad que predice el modelo para una concentración S = 3.

Ejercicio 2

Ejercicio basado en este material. Se ha calentado un preparado hasta aproximadamente 179.5F (Fahrenheit) y se ha dejado enfriar durante 50 minutos. Este fichero contiene los valores de la temperatura medida en distintos instantes.

  • Elige las variables explicativa y respuesta.
  • Representa el diagrama de dispersión.
  • Establece el/los modelo(s) candidato(s) a ajustar esos datos.
  • Selecciona el mejor modelo y calcula los coeficientes del mismo.
  • Calcula la temperatura a la que según modelo estaba el preparado a los 20 minutos.

Ejercicio 3

Ejercicio basado en este material. Este fichero contiene datos de la concentración de alcohol en sangre (BAC, blood alcohol concentration) y el riesgo relativo de tener un accidente al volante (RRC, relative risk of crashing).

  • Elige las variables explicativa y respuesta.
  • Representa el diagrama de dispersión.
  • Establece el/los modelo(s) candidato(s) a ajustar esos datos.
  • Selecciona el mejor modelo y calcula los coeficientes del mismo.
  • Calcula el RRC que, según modelo, está asociado con un BAC de 0.16.

Ejercicio 4

Lee este fichero de datos. Se pide:

  • Representa el diagrama de dispersión.

  • Establece el/los modelo(s) candidato(s) a ajustar esos datos.

  • Selecciona el mejor modelo y calcula los coeficientes del mismo.

Ejercicio 5

Ejercicio basado en este material. Este fichero contiene datos de la evolución de la esperanza de vida a lo largo de varias décadas.

  • Elige las variables explicativa y respuesta.
  • Representa el diagrama de dispersión.
  • Establece el/los modelo(s) candidato(s) a ajustar esos datos.
  • Selecciona el mejor modelo y calcula los coeficientes del mismo.
  • Calcula la esperanza de vida, según modelo, en 1974.

Ejercicio 6

Lee este fichero de datos. Se pide:

  • Representa el diagrama de dispersión.

  • Establece el/los modelo(s) candidato(s) a ajustar esos datos.
  • Selecciona el mejor modelo y calcula los coeficientes del mismo.