Práctica 1.

Enunciado

Los datos que aparecen en el fichero p1-robles.csv se refieren a un estudio realizado sobre un robledal cercano a una planta industrial, parte de los cuales se visualizan en la tabla. Se han seleccionado robles

• De dos variedades (A y B).
• Ubicados en cuatro zonas distintas.
• La mitad de ellos han sido sometidos a cierto tratamiento (codificados con 1), los no tratados (codificados con 0).

Sobre cada árbol se han medido las concentraciones (mg/kg) de ocho elementos químicos en sus hojas:

• Metales pesados: hierro, manganeso y zinc
• Metales alcalinotérreos: calcio y magnesio
• Metal alcalino: potasio
• No metales: fósforo y nitrógeno.

Instrucciones:

• Abre RStudio
• Pulsa File -> New file -> R script
• Copia en el script y ejecuta este código (ya veremos qué significa en la práctica 2)

mi_url = "http://www3.uah.es/marcos_marva/CursoAmbientales/practicas/datos/p1-robles2019.csv"
robles = read.table(file = mi_url, sep = ";", header = TRUE, dec ="," )

con esto has creado la tabla (data.frame, en la jerga de R) robles que contiene los datos arriba mencionados

Responde de forma concisa y razonadamente a las siguientes preguntas:

Ejercicio 1

Clasifica las variables del estudio en cualitativas, cuantitativas discretas y cuantitativas continuas.

Ejercicio 2

¿Hay alguna variable cualitativa ordinal?

Ejercicio 3

¿Cuántos robles hay de cada variedad?

¿Qué porcentaje de los robles estudiados pertenecen a la variedad B?

Ejercicio 4

Construye el diagrama de barras de la variable Zona

Ejercicio 5

Construye e interpreta el histograma de la variable Hierro.

Ejercicio 6

Construye una tabla de frecuencias para la variable Hierro con 8 intervalos de clase entre 0 y 0.08.

¿Cuántos robles tienen una concentración de Hierro entre 0.05 y 0.06?

¿Qué porcentaje de robles tiene una concentración menor o igual que 0.06?

Ejercicio 7

Representa un histograma para la variable Hierro agrupando los valores en 6 clases de la misma longitud (entre 0 y 0.08). Explica el resultado y compáralo con el otro histograma calculado