Trabajos Fin de Grado: oferta para el cursos 2019/20

Biología y Biología Sanitaria

Codirigidos con Guadalupe Sáez Cano.

Herramientas de análisis estadístico reproducible de datos de la Biología I y II. La era digital ha posibilitado el acceso a cantidades ingentes de datos que, una vez procesados, proporcionan información de interés. Además de obtener los resultados, cada vez es más demandado describir el tratamiento que se ha hecho de los mismos. En este trabajo el alumno aprenderá a usar (o profundizará en) el lenguaje de programación estadístico R junto con Markdown y Knitr para analizar un conjunto de datos de su interés y presentar los resultados en formato reproducible. No dudes en contactar conmigo antes de lanzarte a este trabajo fin de grado.

Requisitos: conocimientos del lenguaje estadístico R (suficiente con los vistos en la asignatura estadística). Parte del material de aprendijaze están en inglés.

Ciencias ambientales

Codirigidos con Juan Gerardo Alcázar Arribas.

Herramientas de análisis estadístico reproducible de datos ambientales I y II. La era digital ha posibilitado el acceso a cantidades ingentes de datos que, una vez procesados, producen información de interés: dos situaciones típicas son la generación de informes en base a la recogida periódica de datos (p. ej. informes de contaminación en una ciudad basados en estaciones de medición fijas) o la investigación básica basada en grandes bases de datos. En todos los casos cada vez se demanda más, no sólo presentar los resultados, sino describir el tratamiento que se ha hecho de los mismos. En este trabajo el alumno aprenderá a usar el lenguaje de programación estadístico R junto con Markdown y Knitr para generar informes, sobre un conjunto de datos de su interés, que permiten entrelazan la presentación de los resultados con el procesado de los mismos y se actualizan conforme lo hace la entrada de datos. No dudes en contactar conmigo antes de lanzarte a este trabajo fin de grado.

Requisitos: conocimientos del lenguaje estadístico R (suficiente con los vistos en la asignatura estadística; en su defecto, que no te intimide el ordenador). Parte del material de aprendijaze está en inglés.