Cuestionarios básicos de autoevaluación con R

1. La lista de preguntas NO es exhaustiva, las pruebas de evaluación podrían contener otras que no aparecen aquí.
2. Resolvemos dudas en el foro (aula virtual).
3. En el aula virtual encontrarás cuestionarios para prepararte la parte de teoría.

Exploración de datos

• Manejo de cifras significativas (imprescindible para seguir adelante).
• Estadística descriptiva
• Histogramas-boxplots

Probabilidad y variable aleatoria

• Probabilidad:
  • Reglas de cálculo, probabilidad condicionada y total, Tª de Bayes, tablas de doble entrada.
  • Operaciones con variables aleatorias discretas.
• Variables aleatorias:
  • Binomial.
  • Normal.
  • t de Student y Chi cuadrado.

Inferencia paramétrica

• Intervalos de confianza:
  • Media y varianza, una población.
  • Proporción, una población. Las respuestas se corresponden con el hecho de que \(\hat P \sim N(p, \sqrt{\hat p (1- \hat p)/n})\), mientras que las plantillas de inferencia usan una aproximación con Chi cuadrado
• Contraste de hipótesis
  • Fijar las hipótesis nula y alternativa, 1 población
  • Media, 1 población.
  • Varianza, 1 población.
  • Fijar las hipótesis nula y alternativa, 2 poblaciones
  • Diferencia de medias, 2 poblaciones, muestras grandes.
  • Cociente de varianzas, 2 poblaciones.
  • Diferencia de medias, 2 poblaciones, muestras pequeñas.
  • Diferencia de propociones, 2 poblaciones.

Asociación entre dos variables

• ANOVA: ejercicios em ANOVA-I y ANOVA-II son análogos, cambia la forma de obtener la tabla de datos.
  • ANOVA-I crea tu propio fichero de datos capturandolos desde la web.
  • ANOVA-II lee los datos desde un fichero.
• Inferencia en la recta de regresión:
  • Inferencia en la recta de regresión I.
  • Inferencia en la recta de regresión II.
• Contrastes Chi cuadrado.