Prácticas Ciencias ambientales

Universidad de Alcalá. Curso 2002-21.

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• Aquí tienes instrucciones para descargar e instalar R, RStudio, Calc , GeoGebra. Es todo software libre y de calidad.
• Si quieres más ejercicios visita la página de las prácticas de estadística de Biología sanitaria

Práctica 1. Exploración de datos I: tablas y diagramas. Introdución a R.

• Objetivos: Aprender
  • Qué son R y RStudio. Cómo dar órdenes a R. Qué es un script.
  • Variable, vector y tabla en R.
  • Manejo y operaciones de datos con vectores.
  • Resumir datos mediante tablas y gráficos.
  • Calcular las medidas de centralización y dispersión.
• Antes de la práctica
  • Visiona los siguientes vídeos, reproduce de forma consciente lo que veas:
    • Vídeo: mini introducción a R y RStudio: qué es cada uno, dar órdenes a R, scripts.
    • Vídeo primer script: operaciones básicas con vectores, y su script.
    • Vídeo tablas de frecuencias, diagramas asociados y medidas de centralización, y su script.
• Material para la práctica
  • Enlace Sócrative room 14156.
  • tablas de frecuencias acumuladas
  • Esta variable ¿es discreta, o continua?
  • Supuestos prácticos y sus soluciones

Práctica 2. Exploración de datos II. Medidas de posición y diagramas. Selección de datos en vectores. Lectura de ficheros csv de datos.

• Objetivos:
  • Fuentes de ayuda en R (pequeña chuleta).
  • Aprender a leer datos de un fichero (otra chuleta).
  • Utilizar, representar e interpretar las medidas de posición (cuantiles y boxplots).
  • Aprender a seleccinar subconjuntos de datos de un vector:
    • Por la posición que ocupan
    • Por una condición que cumplen
• Antes de la práctica
  • Vídeo sobre lectura de datos con R. Este es el script del vídeo y estos los datos: datos1, datos2, datos3
  • Trabaja hasta la linea 64 del script: selección de elementos de un vector.
  • Trabaja el último bloque del script de la práctica anterior sobre medidas de posición: cuantiles y boxplots. He añadido dos bloques al final del script
• Material para la práctica
  • Supuestos prácticos y sus soluciones

Práctica 3. Exploración de datos III y documentos reproducibles.

• Objetivos:
  • Aprender a seleccionar subconjuntos tablas para poder analizarlos.
  • Analizar una variable atendiendo a los nivelde de un factor.
  • Familiarizarse con los documentos reproducibles.
• Antes de la práctica
  • Trabaja de la linea 64 en adelante del script: selección de elementos en tablas.
  • Sobre documentos reproducibles, formato de entraga del trabajo, ver este vídeo de introducción
• Material para el aula
  • Supuestos prácticos y soluciones de la práctica.
• Más sobre documentos reproducibles
  • 2 vídeos sencillos (UIBa)
    • Otra introducción.
    • Chunks controla las figuras (tamaño, posición,…)
  • Hoja de estilo un gran resumen.

Práctica 4. Recta de regresión lineal y no lineal.

• Objetivos:
• ANTES de la práctica
• Material para la práctica –> –>

Práctica 5. Variables aleatorias.

• Objetivos:

• ANTES de la práctica

• Material para la práctica

Práctica 6. Inferencia: estimación por intervalos de confianza.

• Objetivos:

• Antes de la práctica

• Material para la práctica

Práctica 7. Inferencia: contraste de hipótesis.

• Objetivos:

• Antes de la práctica

• Material para la práctica

Práctica 8. Análisis de la varianza.

• Objetivos:

• ANTES de la práctica:

• Material para la práctica

Práctica 9. Contrastes chi cuadrado y modelo de regresión lineal.

• Objetivos:

• Antes de la práctica

• Material para la práctica –>