Estadística Biología y Biología Sanitaria 2016-17

PARA EL EXAMEN

Plantillas R (30/Nov/2016)

TRABAJOS

Aparte de las instrucciones, a lo largo del curso han aparecido scripts, plantillas y documentos reproducibles de los puedes usar fragmentos o ideas. Además, estos son los ficheros del ejemplo de documento reproducible visto en la clase de regresión: pdf, Rmd

Enlace sobre markdown, encotrarás instrucciones sencillas para dar formato al texto: negrita, cursiva, enumerados, tablas (ante cualquier duda, escribe al foro)…

Script con código para manejar los rótulos de los ejes, girar las etiquetas,…

Enunciados

• Grado de Biología: aquí. Se retrasa la fecha de entrega hasta el 10 de Enero.
  
• Grado de Biología Sanitaria: trabajo 1, trabajo 2

Documentos de presentación

Grados en Biologia y en Biologia sanitaria

Contenidos (detalle)

Cronograma de teoría: y resumen de los contenidos trabajados en las sesiones prácticas

Libro de teoría y otros materiales

• Libro de teoría: copia en color, pdf, copia en blanco y negro, pdf, copia en papel, 35€,
• Aula virtual; usaremos los foros como canal de comunicación para notificaciones importantes y resolver dudas. Accede con los datos que usas para Mi Portal.
• Lecturas adicionales: actualizado a 23/Oct
  • medidas absolutas y relativas
  • ¡Peligro! una hoja de cálculo para hacer genética
  • ¡Peligro! una hoja de cálculo para hacer economía
• ChuletaR

Trasparencias para clase

• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
  • Parte 1: Introducción. Tipos de variables, tablas y diagramas.
  • Parte 2: Medidas de centralización, dispersión y posición.
  • Recta de regresión I: expresión de la recta, significado de los coeficientes y coeficiente de regresión lineal.
• PROBABILIDAD:
  • Parte 1 Fenómenos alatorios y fenómenos deterministas. Eventos, operaciones con eventos y definiciones de probabilidad. Simulaciones El problema del caballero Demere
  • Parte 2 Definición axiomática de probabilidad. Reglas para el cálculo de probabilidades. Probabilidad condicionada, sucesos independientes e incompatibles.
  • Parte 3 Los teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Combinatoria.
• VARIABLES ALEATORIAS
  • parte 1 variable alatoria discreta, variables de Bernuilli y binomial. Funciones de masa y de distribución de probabilidad (v. a. discreta); valor esperado y varianza de una v.a. discreta. Ejemplos binomial y variable aleatoria continua.
    
  • Parte 2: juegos justos. V. a. discreta: resolución de los ejemplos de la herencia y las CUP. V. a. continua: ejemplo con los arrendajos, definiciones, funciones de masa y de distribución de probabilidad (v. a. continua); valor esperado y varianza de una v.a. continua.
    
  • parte 3 la curva normal y ladistribución binomial (n grande, p no extremo). Primera versión del teorema del límite central ficheros GeoGebra usados en clase arrendajos, binomiales, normal, soporte compacto. Ejemplos clase 17/Oct.
    • Simulación script R Tiempo medio de espera
• INFERENCIA ESTADÍSTICA
  • Intervalos de confianza para la media, población normal, varianza conocida. Fichero R para simulaciones
  • Intervalos de confianza para la media (varianza desconocida) y para la varianza . Ficheros con simulaciones:
    • Simulación script R Teorema central del límite (varianza desconocida): n grande, la media muestral se distribuye como una normal
      
    • Simulación script R ¿Por qué la cusivarianza? Script de R, doc reproducible, salida html.
      
    • GeoGebra Interpretación probabilística intervalo de confianza
  • Contraste de hipótesis I: Primeras definiciones, ejemplo de contraste unilateral para la media (muestras grandes) y
    contraste bilateral para la media (muestras grandes).
  • Contraste de hipótesis II: Contrastes para la media en otros casos. Contraste para la varianza.
  • Inferencia sobre la proporción: Intervalo de confianza y contraste de hipótesis para una y dos poblaciones.
  • Inferencia sobre cociente de varianzas y diferencia de medias: Intervalo de confianza y contraste de hipótesis.
  • Nota: estadístico

• INFERENCIA SOBRE LA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

  • Anova
    • Introducción, identidad y contraste Anova
      
    • Condiciones para el Anova, comparaciones 2 a 2
  • La recta de regresión:
    • Parte 1. Planteamiento del problema, error cuadrático medio y coeficientes de la recta
    • Parte 2. La identidad Anova y el coeficiente de correlación de Pearseon
      
    • Parte 3. El modelo de regresión lineal. Inferencia sobre la pendiente de la recta de regresión. Bandas de confianza. GeoGebra
  • Contrastes Chi cuadrado:
    • Independencia, actulizado a 13/12
    • Homogeneidad

Tutoriales

Los tutoriales son documentos muy extensos. No pretendemos que manejes toda la información que hay en ellos (aunque tampoco lo desaconsejamos). Aquí encontrarás una lista pormenorizada de qué secciones debes trabajar y manejar para afrontar el curso con garantías.

• Tutorial-00. Instalación del software para el curso

• Tutorial-01. Estadística descriptiva con Cal. ANEXO Recta de regresión con Calc. En pdf y en formato editable (ods, de OpenOffice), y el fichero de datos del ejemplo.

  • Ejercicios práctica 1 biología. Soluciones
  • Ejercicios práctica 1 biología sanitaria. Soluciones
  • Para los irreductibles de Excel, aqui hay un enlace al blog de F. San Segundo (e ideas para buscar más información: youtube…o, en general la Red).

• Tutorial-02. Estadística descriptiva con R. Ficheros

  • Plantilla para trabajo con vectores en R.
  • Lectura de ficheros csv: fichero1, fichero2, fichero3.
  • Enunciado y datos biología.
  • Enunciado y datos biología sanitaria.
  • Plantilla documento reproducible básico.
  • Todos los ficheros comprimidos.
  • Documentos reproducibles en casa. Para compilar los documentos reproducibles hace falta instalar en R varios paquetes. Unos los instala solo, pero rmarkdown hay que hacerlo manualmente, por ejemplo, tecleando install.packages(“rmarkdown”) en la consola y ejecutando esa orden. Además, es necesario instlar un programa auxiliar llamado MikTex. Aquí están las instrucciones para hacerlo.
    
  • Documentos reproducibles 17-Octubre: una posible solución para al trabajo que hicimos con estadística descriptiva y recta de regresión: Fichero fuente y su correpondiente fichero html y la versión pdf
• Tutorial-03. Ojo, que no es imprescindible estudiar todo el tutorial (mira aquí). Plantilla matrices Plantilla recta regresión con R (en el capítulo 10 lo abordaremos con otras herramientas). Datos
• Tutorial-04 V.a. discreta.
• Tutorial-05 Distribuciones binomial y normal. V.a. continua.
• Enunciado práctica 5
• Tutorial-06 Teorema central del límite e intervalo de confianza para la media y la varianza.
• Tutorial-07 Contraste de hipótesis para la media y la varianza. Plantillas R(30/Nov/2016).

• Tutorial-08 Contraste de hipótesis para la proporción.

  • Datos experimento Framingham.
  • Documento reproducible para la práctica 7, enunciado, Versión script.
• Tutorial-09 Inferencia sobre dos poblaciones: intervalos de confianza y contraste de hipótesis.
• Tutorial-10 Recta de regresión. Ficheros para la práctica 10

• Tutorial-11 Anova.

  • Ficheros para la práctica 9.
    
  • Enlace D.G. del Medio Ambiente Área de Calidad Atmosférica - Red de Calidad del Aire

• Tutorial-12 Contrastes Chi cuadrado.

  • Ficheros para la práctica 11.
    

Preguntas de los cuestionarios

• Primera prueba
  • Manejo de cifras significativas (imprescindible para seguir adelante)
  • Estadística descriptiva e Histogramas-boxplots
  • Probabilidad 1: Reglas de cálculo, probabilidad condicionada y total, Tª de Bayes, tablas de doble entrada.
  • Probabilidad 2: Operaciones con variables aleatorias, v.a. discreta
  • Probabilidad 3: v.a. binomial
  • Probabilidad 4: v.a. continua
  • Probabilidad 5: v.a. normal
• Segunda prueba
  • Cálculos con las distribuciones t de Student y Chi cuadrado:
    
  • Intervalos de confianza: para media y varianza de una población
  • Contraste de hipótesis 1: para la media de una población
  • Contraste de hipótesis 2: para la varianza de una población
  • Contraste de hipótesis 3: para dos poblaciones
  • Lectura de ficheros .csv: instrucciones, ficheros
• Tercera prueba. Estos cuestionarios podrían no aparecer como tales en el examen, estate atento a las notificaciones del curso. Pero te serán útiles para practicar las distintas partes que componen los ejercicios de estos temas.
  • Necesitarás leer tablas de ficheros enformato .csv
  • Anova: Por si tienes que esquilar datos a mano. Cuestionarios NUEVOS (13-Enero-2017)
  • Recta de regresión 1 retirados, porque daban algún problema, recta de regresión 2. Cuestionarios NUEVOS (12-Enero-2017)
  • Contrastes Chi cuadrado:

Exámenes cursos anteriores

• Biología sanitaia 2016/17
  • Prueba 3. Soluciones parte escrita.
  • Prueba 2. Soluciones provisionales.
  • Prueba 1 Soluciones provisionales. En total, cada alumno contestó sólo 5 preguntas del cuestionario.
• Biología 2016/17
  • Prueba 3. Soluciones parte escrita.
  • Prueba 2. Soluciones provisionales.
  • Prueba 1 Soluciones provisionales. En total, cada alumno contestó sólo 5 preguntas del cuestionario.

Ten en cuenta que el equipo docente cambió entre los cursos 2014-15 y 2015-16

1. Biología sanitaria 2015/16:
   • prueba 1, sol cuestionario,
   • prueba 2, sol cuestionario,
   • prueba 3 enunciado, sol cuestionario, sol parte escrita provisional
2. Biología 2015/16:
   • prueba 1, sol cuestionario,
   • prueba 2, sol cuestionario,
   • prueba 3 enunciado, sol cuestionario, sol parte escrita provisional
3. 2015_16_Simulcro-primer-parcial soluciones: a los problemas y al cuestionario la solución a la cuestión 4 es 280/(305+280)
   
4. 2014_15_EstadisticaSanitaria-ExamenEnero.pdf
   
5. 2014_15_EstadisticaBiologia-ExamenEnero.pdf
   
6. 2013_14_EstadisticaSanitaria-ExamenEnero.pdf
7. 2013_14_EstadisticaBiologia-ExamenEnero.pdf
8. 2013_14_Ejemplo del primer parcial
9. 2012_13_EstadisticaBiologia-ExamenEnero.pdf
10. 2012_13_EstadisticaSanitaria-ExamenEnero.pdf
11. 2011_12_EstadisticaBiologia-Examen-Enero.pdf